痛苦的決定

要面對既, 始終都要面對. 雖然唔捨得, 但係… 考慮到各方面的因素, 不得不做依個決定. 俳徊徬徨路前 回望這一段 你吻過我的臉 曾是百千遍 沒去想終有一天 夜雨中找不到打算 讓我孤單這邊 一點鐘等到三點 *那怕與你相見 仍是我心願 我也有我感覺 難道要遮掩 若已經不想跟我相戀 又卻怎麼口口聲聲的欺騙 讓我一等再等 在等一天共你拾回溫暖 #情像雨點 似斷難斷 愈是去想 更是凌亂 我已經不想跟你痴纏 我有我的尊嚴 不想再受損 +無奈我心 要辨難辨 道別再等 也未如願 永遠在愛與痛的邊緣 應該怎麼決定挑選

[轉貼] 中國最出美女的20城市排名

經過百位專家一年來的辛勤工作,備受網友關注的中國盛產美女地區排名最終完成了。 註:括號內三項數字為當地美女三大指數的平均值。三大指數依次為長相指數、打扮指數、韻味指數。此三組數據的意義參見說明第2條。 說明: 「美女」泛指外貌美麗的女子。這個概念屬於主觀的美學研究範疇,由於個人審美觀點的不同,特別是不同地區之間的差異,難以形成統一的標準,定量分析亦比較困難。在此次比較中組織了來自全國各地的數百位專業人士赴各地區考察,並採用了大量非常規數學統計方法,力求得出最準確的結論。因個人眼光不同,所得結論僅供參考。 本表排名主要依據為各地美女擁有數量的人口百分比,意在突出「盛產」二字。其所選「美女」標準為三大指數在70-65-60以上者,至於各地美女誰更美一籌的問題,給出其三大指數平均值供網友參考,但此三大指數不作為排名依據。因此該排名更看重美女的數量而非質量。 「美女百分比」中的總標本為此城市(地區)年齡在16週歲以上32週歲以下的全體女性。如某地的「美女百分比」為15%,則表示在該地每100 名16-32歲女性中,美女為15人。 在表中各地如果是城市,均指其城市的主要集中建成區的指標,郊區、下屬各縣市不計入內。只有極少數非城市地區記入其農村統計數。 此表所指的「美女」,均指在該地區出生,且長時間居住在該地區以至達到16週歲的女性,也就是「土生土長」的當地人。對於此項要高度注意。由於該原因,表中所得結論和普通人的視覺感官結論不完全相同。譬如在北京的街頭,時常可以看見大量美女,但是其中相當一部分是外地來京人員–「泊來品」,北京本地美女並不多。類似此類情況的美女計入其出生地,不計入北京。因此在某些地方見到的美女多,並不表示該地就一定盛產美女。反之亦然。 此表中「美女」僅指其外貌長相方面,對於其性格、文化、素質等方面無法給出具體評價,故不做統計。 此表不包括香港、澳門、台灣省地區。 位次 地區 美女百分比 三大指數平均值 所屬省市美女地理劃分區 重慶 24.25% (81.77-75.35-70.01) 重慶川中區–長江沿線區 成都 22.89% (81.29-75.66-70.19) 四川川中區 長沙 20.57% (81.70-74.52-72.89) 湖南湘西區延伸部 武漢 19.63% (79.45-72.68-66.51) 湖北長江沿線區 米脂 19.05% (80.21-69.67-70.13) 陝西 關中區 大連 18.82% (79.97-72.55-70.86) 遼寧 無明顯屬區 忻州 18.56% (81.05-70.60-69.36) 山西 晉北區 蕪湖 18.18% (80.06-73.43-70.52) 安徽 長江沿線區 哈爾濱 17.93% (78.85-71.25-71.16) […]

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過濾廣告電郵一般應由 ISP / 供應商負責, 但基於不 “勞民傷財” 及 “搵錢” 為大前題下. 往往不會提供這個功能給用戶. 用戶們要自救, 就要靠軟件幫助. Spampal 可用於一般既電郵軟件, 如 MS Outlook, Outlook Express 等. 有興趣的朋友可以到下列網址下載 http://www.spampal.org/ 以下為教學示範: 中文版 – http://atm.ee.nsysu.edu.tw/spampal/ 英文版 – http://www.spampal.org/usermanual/install.htm

Audacity 在 Ubuntu 的 MP3 library 問題

在 Audacity export mp3 時, 會問 libmp3lame.so 的位置, 就算安裝了該 library 都會出現同樣情況. 其實主要是因為 library linkage 有問題. 解決方法好簡單, 先確定 library 已安裝: locate libmp3lame.so 再執行下列指令便行: sudo ln -s /usr/lib/libmp3lame.so.0 /usr/lib/libmp3lame.so